Curso: Seminario - taller: Evaluar con rúbricas y uso de inteligencia artificial.

En este seminario taller, los participantes aprenderán a diseñar, aplicar y optimizar rúbricas como herramientas clave para la evaluación educativa. Además, explorarán cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse para agilizar procesos, proporcionar retroalimentación precisa y fomentar una evaluación más objetiva. A través de ejemplos prácticos, actividades interactivas y análisis de herramientas de IA, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para modernizar y enriquecer sus estrategias evaluativas. 

–  Comprender los principios fundamentales del diseño de rúbricas efectivas.  

–  Explorar las ventajas y limitaciones de la inteligencia artificial en la evaluación educativa.  

–  Aprender a integrar herramientas de IA en el diseño y aplicación de rúbricas.  

–  Desarrollar competencias para interpretar datos generados por IA en procesos de evaluación.  

–  Promover una evaluación objetiva y equitativa a través de la innovación tecnológica.  

– Introducción a las rúbricas como herramienta de evaluación: Variables, dimensiones y categorías. 

– Indicadores. Evidencias. Elaboración de índices.  

– Definición, tipos y componentes esenciales de una rúbrica.  

– Beneficios de su uso en contextos educativos.  

– Diseño y personalización de rúbricas  

– Medición cualitativas y cuantitativas. Variables discretas y continuas.  

– Adaptación a diferentes niveles educativos y disciplinas.  

– Fundamentos de la inteligencia artificial en educación  

-Conceptos básicos de IA aplicados a la evaluación.  

-Ejemplos de herramientas y su funcionalidad.  

-Integración de IA en el diseño de rúbricas**  

-Automatización del diseño y retroalimentación.  

-Uso de plataformas y aplicaciones disponibles.  

-Evaluación asistida por IA  

-Análisis de datos para identificar patrones en el rendimiento estudiantil.  

-Sesgos y cómo evitarlos en las herramientas de IA.  

-Buenas prácticas en el uso de IA para evaluación  

-Ética y privacidad en el manejo de datos.  

-Ejemplos de implementación exitosa en distintos contextos.  

-Análisis de resultados y mejora continua**  

-Interpretación de datos generados por IA.  

-Ajustes en las rúbricas para mejorar el proceso evaluativo. 

La cursada cuenta con 3 clases en vivo:

• Jueves 6 de marzo, 18 hs.
• Jueves 13 de marzo, 18 hs.
• Jueves 20 de marzo, 18 hs.

Si no podés estar en el Zoom, podés ver las ponencias después.

Al finalizar, podrás descargar el diploma otorgado por 12ntes: si apruebas el trabajo final.

Certifica 32 hs reloj.